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任务完成越多,积分越多,学费越少,完成进阶任务可得 10000 积分,即可以实现 0 元学费

  • 基础篇
    (本阶段学完可获得学费8800元的奖励)
  • 第一阶段——linux
    Linux应用与发展、Linux系统安装、Linux常用命令、Vim文本编辑器、Linux软件包管理、Linux进程管理、Shell编程基础
  • 第二阶段——Mysql
    Mysql介绍、Mysql安装部署、Mysql体系结构、Mysql基本操作、Mysql备份与恢复
  • 第三阶段——Java
    Java简介、Java开发环境配置、Java基础语法、Java数据类型、Java修饰符、运算符、Java分支结构、循环结构、Java数组、成绩录入系统、DVD管理系统、Java对象和类、Java方法、Java面向对象、Java抽象类和接口、Java常用类、Java数据结构、Java集合、Java泛型、Java IO流、Java异常处理、电影售票系统、Java网络编程、Java多线程、Java Web、Java Mysql、Java正则表达式、Java Web编程、Java Webmagic爬虫框架、Java Echarts可视化、商品销售展示系统
  • 第四阶段——大数据
    1、Hadoop
    Hadoop生态系统介绍、Hadoop伪分布式安装、Hadoop完全分布式安装、HDFS读写原理讲解、HDFS shell基本操作、HDFS Java API、HDFS fsimage 与edit_log、HDFS性能调优、Yarn体系结构介绍、Yarn资源调度原理、MapReduce工作原理、MapReduce Shuffle及Sort、MapReduce Partitioner
    2、Spark
    Spark与Hadoop对比介绍、Spark工作原理介绍、Scala基础语言、Spark安装部署、Spark Shell基本操作、Spark SQL、Spark Streaming、Spark Java API、Spark Scala API
    3、Hive
    数据仓库概念介绍、Hive工作原理介绍、Hive安装部署、Hive内外部表、分区、分桶、视图、Hive基本操作、Hive多种查询方法、Hive分组排序、Hive UDF、Hive JDBC连接、Hive性能优化
    4、HBase
    非关系型数据库介绍、HBase工作原理介绍、HBase伪分布式安装、HBase完全分布式安装、HBase表的设计、Column Family设计、HBase Shell基本操作、HBase JAVA API、HBase过滤器、MapReduce读写HBase、HBase性能优化、HBase备份机制
    5、Sqoop
    Sqoop工作原理介绍、Sqoop安装部署、Sqoop数据导入导出、Sqoop增量数据导入
    6、Flume
    Flume工作原理介绍、Flume OG架构与Flume NG架构对比、Flume安装部署、Flume核心Agent介绍、多种Source、Channel、Sink类型及拼接方式、自定义开发Source
    7、Kafka
    消息队列介绍、Kafka工作原理介绍、Kafka安装部署、Broker概念介绍、Topic概念介绍、Kafka JAVA API?
  • 第五阶段——项目实战
    北京市政府信件回访项目实战、电子商务大数据分析项目实战、互联网职位实时推荐系统
    以上项目串联了爬虫、清洗、离线分析、实时处理、数据导出、数据存储、结果可视化等重要开发环节
  • 进阶篇
    (本阶段学完可获得学费10000元的奖励)
  • 第一阶段——Linux
    Linux用户管理、Linux文件系统管理、Linux网络管理、Linux磁盘管理、Linux系统备份与恢复
  • 第二阶段——Java
    1、Java提升
    常见的设计模式(单例、工厂、代理)XML和反射机制、JVM原理和优化(JVM内存模型、新生代、老年代)、数据结构和算法
    2、web前端基础
    常用的html标记、css样式的基础知识、javascript基础知识、H5和CSS3新特性、jquery框架、Bootstrap
    3、JavaEE阶段
    tomcat的基本配、Servlet的基础知识、Jsp动态网页技术、EL表达式,标签库jstl、异步请求ajax技术、JSON、jQuery与Ajax技术、MVC模式、分页技术、上传和下载操作
    4、MyBatis
    mybatis核心配置文件、数据库映射文件 、多表查询 关联映射(一对多、多对多)
    5、Spring
    Springioc原理、spring ioc容器的基本配置和使用、多种依赖注入的方式、AOP面向切面编程
    6、SpringMVC
    环境搭建、运行原理、spring和springMVC容器的区别和联系、基本配置、请求映射、自定义拦截器
    7、SSM整合
    spring整合mybatis, 以及spring整合其他技术的基本原理和思想
  • 第三阶段——大数据
    1、流式计算Storm
    工作原理介绍、Storm与Spark Streaming对比、安装部署、Shell基本操作、编程模型介绍、实战日志分析
    2、Pig
    Pig简介与使用场景、Pig安装部署、Pig常用命令、Pig进阶与扩展、Pig性能优化、Pig UDF
    3、工作流管理Oozie
    Oozie工作流介绍、Oozie安装部署、Oozie基本操作
    4、MongoDB
    简介及安装、配置用户和访问控制、shell基本操作、查询、索引、聚合、性能优化、Java API
    5、Redis
    Redis简介及安装、Redis数据类型、Redis常用命令、Redis数据备份与恢复、Redis Java连接、Redis分区
    6、Spark MLlib机器学习
    Spark机器学习库MLlib介绍、频繁模式挖掘_FP-Growth、特征提取_TF-IDF、聚类_k-means、协同过滤_交替最小二乘法(ALS)、分类与回归、随机森林、Spark MLlib支持向量机、利用Spark MLlib构建推荐器
    7、Spark R
    Sparklyr安装、Spark DataFrame读写操作、dplyr包基本操作、线性回归分析、K-means聚类、逻辑回归、主成分分析、因子分析、分类算法、方差分析
    8、数据分析SPSS
    描述性分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析
    9、爬虫框架
    Java:Webmagic框架介绍、Nutch框架介绍 Python:Scrapy框架介绍

拉勾网大数据相关岗位数据爬虫分析:最受青睐的前10个大数据工具是Hadoop、Java、Spark、Hbase、Hive、Sqoop、Python、Scala、Kafka、Flume,而这些章鱼大数据都

【各项技能在招聘信息中数量分布】

200+实战任务+10大数据真实项目

  • 北京市政府信件回访
  • 股票量化交易与均线计算
  • 图书馆书籍借入借出
  • 全国IT岗位薪酬分析
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大数据开发工程师 就业前景 工资待遇

行业需求高

1

大数据技术人才最受欢迎,其次是产品和运营。有人说大数据科学家是会编程的统计学家。

薪资高

2

拉勾招聘数据显示,大数据工程师平均薪资高达11640元,高于同水平其他行业薪资20%。

公司规模大

3

各公司招聘大数据职位人员,主要已大公司为主规模在150~500人、500~2000人、2000人以上。

他们今天的成就 是对我们最大的肯定

王**
薪资:12000
入职:蜜芽宝贝
职位:风控开发工程师
孙**
薪资:15000
入职:神州专车
职位:BI工程师
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任**
薪资:15000
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